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DW-Task05-掌握基本分类模型

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发表于2021-03-27|更新于2022-05-09|机器学习集成学习|机器学习•集成学习| 条评论

基本分类模型

DW-Task04-回归模型评估与超参数调优

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发表于2021-03-24|更新于2022-05-09|机器学习集成学习|机器学习•集成学习| 条评论

回归模型评估与超参数调优

Spark：One Stack To Rule Them All

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发表于2021-03-24|更新于2022-05-18|大数据研发Spark|大数据研发•Spark| 条评论

大数据处理框架--Spark初探

大数据分布式消息缓存——Kafka

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发表于2021-03-21|更新于2022-05-11|大数据研发Kafka|大数据研发•Kafka| 条评论

大数据分布式系统Kafka入门~

大数据分布式计算之流式数据处理——SparkStreaming

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发表于2021-03-21|更新于2022-05-11|大数据研发Spark|Spark| 条评论

分布式流式数据处理初探

DW-Task03-偏差与方差理论

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发表于2021-03-20|更新于2022-05-09|机器学习集成学习|机器学习•集成学习| 条评论

机器学习之偏差与方差理论

DW-Task02-基本的回归模型

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发表于2021-03-18|更新于2022-05-09|机器学习集成学习|机器学习•集成学习| 条评论

机器学习之基本的回归模型

推荐算法之协同过滤

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发表于2021-03-16|更新于2022-05-11|机器学习推荐系统|协同过滤•推荐系统| 条评论

协同过滤算法协同过滤（Collaborative Filtering）推荐算法是最经典、最常用的推荐算法。所谓协同过滤，基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用户推荐物品(基 ...

DW-集成学习-机器学习的三大主要任务

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发表于2021-03-15|更新于2022-05-09|机器学习集成学习|机器学习•集成学习| 条评论

机器学习基础

深度推荐模型

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发表于2021-03-15|更新于2022-05-11|机器学习推荐系统|深度学习•神经网络•DeepCrossing| 条评论

推荐系统进阶~

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